只要谈到自动化，就很难跳过协作机器人。自从十几年前协作机器人问世以来，它们便承担起了众多企业的自动化任务，拥有芜湖复手机器人无法媲美的安全性和灵活性。这让不少厂商为之一振。全球制造商最初将它视为一种实验品：一次仅购买一两个，然后将它们送到测试车间，而并未将其投入真正的生产车间。而如今，复手机器人项目研发已经应用于各行各业，世界各地都有它的身影。制造型企业在考虑引入自动化时，该从哪里着手会比较容易成功呢？尽管每家公司的需求各不相同，但我们建议制造商首先考虑以下5种场景。01哪些任务需要工人等待工序完成？一般来说，如果工人需要等待工序完成，然后才能继续下一步，会浪费很多时间和成本。

又众所周知，一般六轴机械臂的一个末端姿态会对应几组不同的逆解。但是，这几组逆解在构形空间内是离散分布的，一般情况下无法在保证末端位姿的情况下从一组逆解变换到另一组逆解：换句话说，让复手机器人项目研发末端走一条固定轨迹，如果两个点中间存在一些不可通过的点，那么六轴机械臂是无法完成这条轨迹的。但是，对于七轴机械臂的话，它多了一个冗余自由度，存在无数组在构形空间内连续的逆解，换句话说，有可能在保证末端轨迹的同时避开奇异的和障碍物。对于为什么不做八轴、九轴机械臂，答案也很简单，七轴大部分情况下已经够用了，增加关节只会降低整个机构的刚度。简言之，芜湖复手机器人是兼顾柔性与刚度的一种构型。巧的是，人的手臂也是七自由度的。于是，我们会有另一个问题：为什么大家不一开始就做七轴，而大多是以六轴起步呢？原因大概是因为以前大家认为七轴机械臂的运动学不存在解析解吧。我们知道，机器人的底层控制器是需要实时的进行轨迹插补的，如果是对末端轨迹进行插补，就需要在一个伺服周期（<1ms）内多次计算运动学逆解。

欧洲科学家展现了一种可以自行重配的模块化机器人，它们可以合并、拆分，乃至自我修复，一起坚持完整的感觉运动控制力。该研究将使人类向制作可以自主更改巨细、形状和功用的机器人又跨进一步。目前，许多芜湖智能复手机器人都是由机器神经体系控制的，体系内的传感器和制动器与中央处理单元相连。但是在大部分情况下，这些体系都是直接与机器人的形状相对应的，这在一定程度上约束了它们的功用灵活性。另一方面，模块化机器人——使用多个单元组成一个全体的规划，可以显著提高机器人的适应性，但是它们的协谐和控制力，却一向遭到有限的预制形状约束。鉴于此，比利时布鲁塞尔自在大学研究人员马科·德里格及搭档，规划了可以调整自身形状的模块化机器人：其通过拆分与合并，能形成全新的独立机器人实体，并根据使命或环境自主挑选恰当的形状和巨细。它们的机器神经体系还可以在拆分、合并的一起，坚持感觉运动控制力。研究人员表示，这些智能复手机器人乃至可以移除或更换妨碍部件，包括呈现功用妨碍的脑单元，然后实现自我修复。它们的潜在功用包括勘探、升举和移动物体。未来的机器人将不再根据特定使命来规划和构建，新机器人体系终究有望推进出产可以适应不同使命要求的机器人。

今日的主角是模块化机器人，能够感知周围环境，做出决议计划并自己动脑子地选用不同的形状来履行各种使命。还没有给复手机器人项目研发规划变身的标语，所以它一言不合就有或许变身。这种自动使身体分居去完成使命的机器人或许一不小心萌到观众。不过对科技界来说，这一成就使自适应多用途机器人的愿景更挨近实际。回头看看咱们之前拥有的智能复手机器人，还有很多限制。既贵重又粗笨、还举动缓慢。它们通常只完成一种类型的使命。比如要排队4个小时去坐落北京的，斥资1.5亿打造的，海底捞全球首家才智餐厅，等着举动缓慢的服务机器人给你上菜，如果他在给你上菜的路上被人绊倒了，那或许需要再多等一会。但模块化机器人由几个可互换的部件或模块组成，愈加灵敏。如果一个部件损坏，能够将其拆下并更换。组件能够依据需要重新排列，或许更好的是，机器人能够依据被指定或许被分配的使命和机器人导航的环境判别：包括自动机器人，供给有关机器人行为的保证和反应，高档使命自动规划机器人结构和控制，以及人机交互。

机器人技能是发展最快的工程范畴之一，也是最具有挑战性的一个范畴。几乎一切的机器人，都有不同的操作环境，行为或任务也不同，衔接的传感器和执行器也不同。因此人们经常在不同的硬件平台上运用不同的开发工具来开发机器人。一个工程师开发的成功用于某个机器人的可用操控系统很难再用于另一个智能复手机器人，因为应用于传感、自治和电机操控的应用程序接口（API）在语法上是不同的。在规划、原型开发和布置机器人应用时，面对三个最大的挑战：集成传感器和执行器，实现自治以及布置确定性的操控算法至嵌入式硬件。为了应对这些挑战,提供了一整套全新的机器人专用传感器和执行器驱动，以及实现杂乱导航运算的新代码库。并且，有了智能复手机器人开发人员只需要运用一个软件开发环境就可以规划操控算法，衔接实践I/O，以及布置至确定性硬件方针。