又众所周知，一般六轴机械臂的一个末端姿态会对应几组不同的逆解。但是，这几组逆解在构形空间内是离散分布的，一般情况下无法在保证末端位姿的情况下从一组逆解变换到另一组逆解：换句话说，让复手机器人项目研发末端走一条固定轨迹，如果两个点中间存在一些不可通过的点，那么六轴机械臂是无法完成这条轨迹的。但是，对于七轴机械臂的话，它多了一个冗余自由度，存在无数组在构形空间内连续的逆解，换句话说，有可能在保证末端轨迹的同时避开奇异的和障碍物。对于为什么不做八轴、九轴机械臂，答案也很简单，七轴大部分情况下已经够用了，增加关节只会降低整个机构的刚度。简言之，广西复手机器人是兼顾柔性与刚度的一种构型。巧的是，人的手臂也是七自由度的。于是，我们会有另一个问题：为什么大家不一开始就做七轴，而大多是以六轴起步呢？原因大概是因为以前大家认为七轴机械臂的运动学不存在解析解吧。我们知道，机器人的底层控制器是需要实时的进行轨迹插补的，如果是对末端轨迹进行插补，就需要在一个伺服周期（<1ms）内多次计算运动学逆解。

广西复手机器人有底盘(腰)、大臂、中臂、小臂、手腕旋转，手腕的俯和仰六个自由度，在手腕项部则通过手爪机构实现对于负载目标的抓取。六自由度机械手作为模拟工业机械手动作的原型机，因此不要求具有较重的负载能力，但对抓取动作精度有较高要求,因此驱动方式选用了直流伺服电机，即腰部回旋、大臂、中臂、小臂动作以及腕部的俯仰动作均采用舵机，手爪机构的开合驱动也通过一台舵机来驱动。 为了进一步 提高机械手抓取动作的定位精度，进一步 为机械手设计了光电检测定位系统。六自由度机械手控制程序首先控制转盘舵机在0到180°范围内来回扫描，当第-个光电传感器检。查到物体(传感器传回-个低电平)时，舵机减缓旋转速度,进行对物体的精确定位。当扫描到物体后，机械臂向前运动，等待测距传感器返回AD值比较匹配，此时即定位到物体具体位置。机械手张开夹取物体，并放到指定位置。然后单片机软件复位,恢复到扫描状态，等待下一一次检测。专业复手机器人为了进一步提高机械手在复 杂工作环境中抓取物体的准确度，采用光电传感器构建伺服跟踪控制系统进行抓取定位，所设计的控制系统能使得机械手运动轨迹平滑、稳定和精确。从而能确保机械 手在危险、陌生的工作环境中正常工作，更能大大提高自动化生产线的生产效率,降低危险场所人身事故的发生。

自动化和专业复手机器人领域经常被混杂，由于许多人并不完全了解自动化和机器人之间的差异；这些差异经过它们各自的工作方式表现出来。自动化和机器人之间的首要差异之一是机器是履行一组操作仍是能够混合或更改序列以进步功率。假如机器接收到感官反响，那么机器能够自动更改序列以取得杰出结果。有些机器能够从过错中学习，或经过持续暴露来学习，而其他机器则缺乏这种能力。自动化和复手机器人项目研发技能之间的运动水平也不同，其中一个更快更复杂。机器被编程来履行操作，例如拾起计算机芯片或移动部件。自动化只能跟随一组操作，并且一旦编程就无法更改。机器人能够一起履行多个作业，并且能够切换操作次序以进步处理功率。假如需要，也能够在机器人中更改操作的时间。在这两个领域，机器将暴露于外部刺激，但只要一种类型的机器会对这种刺激做出反响。自动化机器不会做出反响;即便存在阻止自动化的对象，它也将持续履行相同的操作。机器人会做出反响，假如有东西堵塞或中止机器人，它将改变操作以更适合这种情况。

欧洲科学家展现了一种可以自行重配的模块化机器人，它们可以合并、拆分，乃至自我修复，一起坚持完整的感觉运动控制力。该研究将使人类向制作可以自主更改巨细、形状和功用的机器人又跨进一步。目前，许多广西专业复手机器人都是由机器神经体系控制的，体系内的传感器和制动器与中央处理单元相连。但是在大部分情况下，这些体系都是直接与机器人的形状相对应的，这在一定程度上约束了它们的功用灵活性。另一方面，模块化机器人——使用多个单元组成一个全体的规划，可以显著提高机器人的适应性，但是它们的协谐和控制力，却一向遭到有限的预制形状约束。鉴于此，比利时布鲁塞尔自在大学研究人员马科·德里格及搭档，规划了可以调整自身形状的模块化机器人：其通过拆分与合并，能形成全新的独立机器人实体，并根据使命或环境自主挑选恰当的形状和巨细。它们的机器神经体系还可以在拆分、合并的一起，坚持感觉运动控制力。研究人员表示，这些专业复手机器人乃至可以移除或更换妨碍部件，包括呈现功用妨碍的脑单元，然后实现自我修复。它们的潜在功用包括勘探、升举和移动物体。未来的机器人将不再根据特定使命来规划和构建，新机器人体系终究有望推进出产可以适应不同使命要求的机器人。

康复机器人不仅能帮助中风患者肢体运动功能的康复，而且还可以适用于偏瘫、截瘫、骨折术后、外科手术术后等带来的运动功能障碍的康复，帮助患者恢复力量，提高生活自理能力。上肢康复机器人：根据大量的病例研究，表明在中风，严重的颅脑外伤损伤或其他神经系统疾病之后，明确治疗任务对改善患者的上肢功能是很有效的。复手机器人项目研发利用计算机技术实施模拟上肢运动规律，随着上肢康复机器人的使用，上肢的康复被提到一个新的阶段，上肢康复机器人有一个可调节的上肢支持系统，可以补偿部分上肢的负重，让患者利用残余的神经肌肉支配能力进行训练，增加的智能反馈和三维运动空间，在一定强度下训练以达到恢复上肢正常功能。专业复手机器人配套的训练软件提供具有吸引力和激励性的训练游戏，患者选择适合强度的训练，同时可以针对上肢某一关节进行特训练，训练过程为患者提供积极的视觉与声觉反馈，并记录训练信息，为治疗师评估患者康复程度提供精确的数据。上肢康复机器人还可以减重或负重训练、可针对性训练、智能化反馈、信息储存、评估功能。